宽德投资量化研究部2020校园招聘【机器学习/统计学习】

宅叔

一、公司简介
我们是一家国内领先、业务全面的量化交易公司，累计收入逾 10 亿、整体规模逾 70 亿， 技术人员逾 100 人，拥有先进完善的交易系统构架，在国内股票、期货、期权等主流市场均有顶尖的盈利能力。  
汇聚和培养极致的人才是我们永不动摇的根基。从常春藤 PhD、奥赛国际金牌、高考状元到国内顶尖院校的突出毕业生，我们齐聚一堂，一起学习、探索、交流，积累又传承，去追求 极致技术。以最极客的方式，实现最快的速度、最优雅的编程设计；以最严谨的统计视角，去破解最晦涩的数据、最隐秘的规律。  
从 6 年前松湖一隅到今天珠海、深圳、成都、香港勠力同心，我们初心不改，始终怀着打造世界顶尖华人量化对冲基金的梦想，低调扎实地工作，并热切期待着每一个同路人。
  
二、岗位需求
机器学习研究员（珠海/深圳/上海）
岗位职责
●  了解宽德的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，寻找各种数据之间的关系。负责机器学习（尤其是深度学习）的算法和量化投资模型开发，包括但不限于：基于海量数据的特征工程，各类机器学习建模研究，投资决策风险优化。
●  承担宽德投资的机器学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作，并搭建面向整个投资团队的算法平台。
●  负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到金融市场投资的场景中，进一步升级宽德研发整体竞争力。
  
任职要求：
●  985院校或海外名校的机器学习、统计学、应用数学、数据挖掘、运筹学、自然语言处理或图像识别，EECS等相关专业方向的硕士或博士学历。
●  具有出色的数据分析能力，熟练使用相应的分析工具，如Python、R、MATLAB等。熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch）。
●  对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，充分了解各种机器学习算法的适用性和局限性，能灵活将自己的理解融入工业场景，例如CNN/RNN/LSTM/VAE等，并对模式识别、概率统计等具有扎实的基础和深入的理解。
●  自我驱动的快速学习能力，主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术。
●  优秀的沟通能力，既能独立思考解决问题，又能适应于团队协作。
  
【加分项】
●  具有扎实的C/C++编程能力，良好的算法基础。或有ACM/NOI/IOI获奖经历。
●  对分布式计算存储框架有一定了解者，例如Spark, Flink, Kafka, Hadoop等。
●  高质量技术博客/Github，或知名开源项目贡献。
●  机器学习竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD/ImageNet等。
●  顶级会议论文发表者，如NIPS/ICML/IJCAI/PAMI/CVPR/ACL/SIGKDD/等。
  
三、投递方式
邮箱：hr@wizardquant.com
格式：姓名-实习/全职-职位-毕业年份-院校专业
官网：www.wizardquant.com
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